案例一:陶瓷片尺寸測量
測量陶瓷片長和寬,結果反饋給上位機進行處理。
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案例二:連接器Pin腳測量
測量連接器Pin腳間距及共面度,測量數據結果傳給執行單元進行下一步動作。
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案例一:觸摸板檢測
手機觸摸板檢測區域比較多,人工容易遺忘,且長時間檢測引起疲勞。引入視覺輔助檢測,不僅滿足產線生產需求,且對某些區域檢測還涉及到精度,通過視覺軟件處理,然后對數據加工,把結果傳輸給上位機進行下一步操作。
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案例二:Pin腳缺失檢測
本案例主要檢測Pin腳是否缺失,校驗產品的完整性。
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案例一:字符識別檢測有無或者錯位
通過視覺系統對鍵盤字符進行識別,符合標準的鍵盤顯示OK,字符印錯或者錯位則NG處理。OCR工具簡單實現字符識別功能。
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案例二:二維碼讀取
通過視覺系統讀取二維碼值,并與之前出現過的值比對,之前沒有出現過就保存到數據庫,否則進行報錯處理。二維碼工具簡單實現以上功能。
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案例一:Led定位貼合
通過機器視覺系統獲取來料孔位坐標信息,對其進行定位,然后輸出實際坐標位置給機器人進行貼合動作。
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案例二:鋰電池角度定位檢測
通過視覺系統對高速旋轉的電池進行定位,讓電池停止在同一個方向。
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